Un ecosistema digital backend diseñado para optimizar la administración clínica, el seguimiento de pacientes y la asignación inteligente de turnos médicos. El sistema implementa una arquitectura híbrida avanzada que combina la persistencia relacional con estructuras de datos eficientes en memoria.
- Persistencia Relacional Avanzada (SQLite3): Almacenamiento estructurado de datos que garantiza la integridad, consistencia y persistencia a largo plazo de las historias clínicas y agendas de turnos.
- Gestión del Ciclo Médico (CRUD Completo): Módulo centralizado para el registro de pacientes, actualización de fichas médicas, seguimiento evolutivo e historial de consultas.
- Asignación de Turnos Dinámica: Motor lógico para el control, agendamiento y ordenamiento cronológico de citas médicas, previniendo la superposición de horarios.
- Programación Defensiva y Sanitización: Capa de validación estricta para evitar la inyección de datos corruptos, campos obligatorios vacíos o inconsistencias de formato en fechas y documentos.
- Lenguaje: Python 3.10+
- Base de Datos: SQLite3 (Motor embebido local)
- Estilo Visual: Interfaz CLI interactiva optimizada para una navegación fluida por consola.
Las reglas del negocio clínico y las mutaciones de datos se gestionan a través de componentes modulares de alta cohesión:
| Componente Lógico | Funcionalidad Core | Impacto Técnico |
|---|---|---|
| Manejo de Pacientes | Alta, consulta y edición | Validaciones relacionales mediante consultas parametrizadas para evitar vulnerabilidades de inyección. |
| Historias Médicas | Seguimiento y registro de evolución | Estructura de logs relacionales cronológicos enlazados de forma unívoca a la ID del paciente. |
| Módulo de Turnos | Asignación y control de agenda | Algoritmos de ordenamiento y control de disponibilidad de tiempo para evitar conflictos de horarios. |
Sigue estos pasos detallados para desplegar y probar el sistema en tu entorno local utilizando VS Code o tu terminal:
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com
- Navegar al directorio principal:
cd gestion-pacientes - Instalar dependencias necesarias:
(Si el proyecto utiliza librerías adicionales como
colorama, asegúrate de inicializar tu archivo de dependencias).pip install -r requirements.txt
- Ejecutar el orquestador principal:
(Nota: El motor SQL creará de forma automática el archivo binario
python app.py
registro_pacientes.dben la raíz del proyecto durante el primer inicio).
Este software se distribuye bajo la Licencia MIT. Libre para modificación, distribución con fines académicos y desarrollo profesional continuo.