Learn Anything Skill

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一个面向“学习任何知识”的通用 AI 学习 Skill，让 AI 成为你的顶级私教。
它默认扮演 导师 + 项目教练：用中文主讲，温柔鼓励，专业幽默；不只解释概念，还会诊断起点、制定计划、组织项目化练习、检查掌握度，并在你没给资料时主动补官方文档与权威材料。

把 AI 从“会回答问题”推进成“能带你真的学会”的学习搭子。

图文和视频介绍

项目图文介绍

小白保姆级视频教程

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简介 · 推荐学习目录工作流 · 快速开始 · 详细教程 · 目录结构 · 适用主题 · 开发与定制 · 兼容性说明

简介

learn-anything-skill 是一个可移植的 SKILL.md 工作流包，核心目标不是“回答问题”，而是 帮助用户真的学会。

• 默认角色：导师 + 项目教练
• 默认方法：项目驱动学习 + Mastery Learning
• 默认产出：学习计划、学习笔记、课后复盘、项目任务书、掌握度检查、错题/卡点记录
• 默认行为：把关键学习产出写入当前工作目录下的 Markdown 文件，而不只停留在聊天记录里
• 默认来源策略：优先官方文档、原始资料、经典教材、权威机构材料，并区分事实依据与建议判断
• 默认项目化方式：
  • 编程主题：最小 demo、微项目、调试任务、小型任务书
  • 非编程主题：研究短报告、演讲提纲、案例分析、知识地图、读书笔记、复盘文档

适合：

• 想系统学习一个新主题的人
• 想把“知道”推进到“会用、会改、会迁移”的人
• 想把学习过程产品化、项目化、可复盘的人
• 想把 Skill 开源给 Codex / Claude Code / OpenCode 用户复用的人

推荐学习目录工作流

推荐不要直接在杂乱的工作目录里学习，而是先单独新建一个学习目录，再在这个目录里调用 Skill。

例如你想系统学习 AI，可以先创建：

mkdir -p learn-ai
cd learn-ai

然后在这个目录里使用 learn-anything-skill。

这样做的好处是：

• 学习计划会自动保存为 Markdown 文件
• 学习笔记会持续追加和沉淀
• 课后复盘、掌握度检查、错题/卡点记录会留在同一个目录
• 一个主题的资料、练习、笔记和项目任务书不会和其他项目混在一起

默认情况下，Skill 会优先把学习产出写到当前工作目录下的 study/ 子目录，例如：

learn-ai/
└── study/
    ├── ai-learning-plan.md
    ├── ai-notes.md
    ├── ai-session-review.md
    ├── ai-mastery-check.md
    └── ai-mistakes-log.md

快速开始

1. 安装 Skill

推荐用 Agent Skills CLI：

npx skills add read2017/learn-anything-with-AI --skill learn-anything-skill

如果想全局安装：

npx skills add -g read2017/learn-anything-with-AI --skill learn-anything-skill

2. 创建学习目录

mkdir -p learn-ai
cd learn-ai

3. 开始学习

用 $learn-anything-skill 帮我学习 SQL。
我会一点 Python，但没系统学过数据库。
请给我一个 4 周学习计划，并设计一个小项目任务书。

详细教程

首页只保留最短路径。更完整的安装、平台适配、调用方式、案例和提示词请看独立文档：

• 中文详细教程：docs/tutorial.md
• English tutorial: docs/tutorial.en.md

如果你是第一次用，建议顺序是：

1. 先看上面的图文介绍或视频教程
2. 按“快速开始”完成安装与目录准备
3. 再看详细教程，按自己的主题开始长期学习

目录结构

skills/
└── learn-anything-skill/
    ├── SKILL.md
    ├── agents/
    │   └── openai.yaml
    ├── references/
    │   ├── mastery-rubric.md
    │   ├── project-patterns.md
    │   ├── source-strategy.md
    │   └── teaching-playbook.md
    └── assets/
        ├── learning-plan-template.md
        ├── mistakes-log-template.md
        ├── mastery-check-template.md
        ├── project-brief-template.md
        ├── session-review-template.md
        └── study-notes-template.md

适用主题

这个 Skill 不是只给程序员用的。它适用于：

• 编程与软件工程
• 数学与统计
• 经济学与金融基础
• 英语和其他语言学习
• 历史、社会科学、人文阅读
• 写作、演讲、表达训练
• AI / LLM / 数据相关主题

开发与定制

如果你想改成自己的版本，最常见的修改点有：

• 改默认语气与输出语言
• 改项目风格：更偏考试、论文、实战或作品集
• 改资料策略：更强调官方文档或教材精读
• 改掌握度检查方式：更偏题目、口头复述、代码实现或论文解读

建议优先修改这些文件：

• skills/learn-anything-skill/SKILL.md
• skills/learn-anything-skill/references/source-strategy.md
• skills/learn-anything-skill/references/project-patterns.md
• skills/learn-anything-skill/references/mastery-rubric.md

兼容性说明

• OpenAI / Codex / ChatGPT Skills：这是最原生的目标形态
• Claude Code：可直接作为 Skill 使用；如果要发布给更多人，建议再包装成 plugin
• OpenCode：建议作为 command 适配，而不是假设它与本仓库的 Skill 目录完全同构
• 其他兼容 Agent Skills 的工具：推荐优先使用 npx skills add

换句话说：这个仓库的核心资产是通用的 SKILL.md + references + assets 工作流；不同代理工具的安装入口不完全一样，但内容本身是可迁移的。

展开查看参考资料

以下官方资料对本仓库的安装说明和兼容性表述有帮助：

• OpenAI Skills 说明：https://openai.com/academy/skills/
• ChatGPT Skills 帮助中心：https://help.openai.com/en/articles/20001066
• Codex 与 Skills 介绍：https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/
• Claude Code Commands / Skills：https://support.claude.com/en/articles/14553413-claude-code-cheatsheet
• Claude Code Plugins：https://code.claude.com/docs/en/plugins
• OpenCode Commands：https://opencode.ai/docs/commands

License

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