Trabalho Final N3 da matéria de Ciência de Dados com o Prof. Manseira

Equipe: Maruan Biasi El Achkar e Ricardo Falcão Schlieper

Dataset escolhido: https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stellar-classification-dataset-sdss17

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Sobre o Problema

Nosso projeto é na área da Astronomia. Utilizamos dados do Sloan Digital Sky Survey (SDSS), um dos maiores projetos de mapeamento astronômico da atualidade, que foi realizado a partir de um telescópio digital no Novo México, Estados Unidos.

A classificação manual de objetos celestiais, como estrelas, galáxias e quasares, é extremamente demorada e praticamente inviável, devido ao alto volume e grande complexidade dos dados.

Nosso projeto visa automatizar esse processo de classificação utilizando algorítimos de classificação.

Pergunta de Negócio

Pergunta: É possível classificar de forma automática se um objeto é uma estrela, uma galáxia ou um quasar, a partir de suas características observadas durante o projeto SDSS?

Estrutura do Projeto

• Jupyter Notebooks para resolver a tarefa formulada pelo professor, dividido em dois Notebook, um para as partes 1, 2 e 3 e outro para a parte 4.
• Script Python auxiliar para a criação de um dataset sintético, utilizado na Parte 4.
• Dataset Original importado do Kaggle