Generador de Tickets con Microservicios

Descripción

Este proyecto implementa un sistema generador de tickets utilizando arquitectura de microservicios. El objetivo es garantizar la escalabilidad, mantenibilidad y automatización del proceso, además de integrar funcionalidades de asignación de prioridades y clasificación de categorías.

Componentes del Proyecto

• Microservicio de Generación de Tickets: Maneja la creación de tickets, incluyendo campos esenciales como descripción, prioridad y categoría.
• Microservicio de Gestión de Prioridades: Asigna prioridades mediante algoritmos dinámicos y comunica datos al microservicio de generación.
• Microservicio de Asignación de Categorías: Permite asignar categorías a los tickets basándose en la información almacenada en la base de datos. Proporciona endpoints para obtener y asociar categorías.
• Base de Datos: Utiliza PostgreSQL para almacenamiento de categorías y detalles de los tickets.
• Integración: Los microservicios se comunican mediante endpoints API, diseñados con FastAPI y probados con Postman.

Pasos Implementados

1. Diseño de la Arquitectura: Planeación de la interacción entre los microservicios.
2. Configuración de la Base de Datos: Instalación y setup de PostgreSQL para la gestión de categorías.
3. Desarrollo con FastAPI: Creación de endpoints para operaciones CRUD en los microservicios.
4. Validación de Datos: Uso de Pydantic para asegurar la consistencia en las entradas del sistema.
5. Pruebas y Debugging: Implementación de pruebas con Postman y solución de problemas de conectividad entre microservicios y la base de datos.
6. Documentación: Elaboración de README.md detallado para la presentación y uso del proyecto.

Cómo Usar

1. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

2. Configurar la base de datos PostgreSQL.
3. Iniciar los microservicios con:

   uvicorn nombre_microservicio:app --reload

4. Probar los endpoints con Postman o similar.

Tecnologías Utilizadas

• Lenguaje: Python
• Framework: FastAPI
• Base de Datos: PostgreSQL
• Validación: Pydantic
• Pruebas: Postman

Próximos Pasos

• Incorporar autenticación para la seguridad del sistema.
• Implementar orquestación con herramientas como Airflow para procesos más complejos.
• Evaluar opciones de procesamiento en tiempo real con Kafka.