企业报销知识问答系统

基于 RAG 技术的企业报销政策智能问答助手，支持智谱或本地 Embedding 后端。

功能特性

• 💬 自然语言查询：员工用日常语言提问，无需学习关键词
• 📚 答案带引用：每个回答都标注来源文档，防止 AI 幻觉
• 🛡️ 安全防护：自动拒绝薪资、考勤等非报销类问题
• 💰 灵活成本：可用智谱 embedding-3，也可切换本地 BGE 模型降低 Embedding 成本
• 📊 97% 问题覆盖率：34 题评测集验证，企业级可靠性

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/kayon09/expense-rag-qa.git
cd expense-rag-qa

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置 API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 ZHIPU_API_KEY

# 5. 启动应用
streamlit run src/app.py

访问 http://localhost:8501

项目结构

expense-rag-qa/
├── knowledge/          # 知识库文档（Markdown）
├── src/               # 源代码
├── evaluation/        # 评测系统
├── docs/              # 项目文档
│   ├── project/       # PRD、架构设计
│   └── CHANGELOG.md   # 版本历史
└── assets/            # 图片资源

技术栈

组件	技术
前端	Streamlit
向量库	SQLite + NumPy 本地向量检索
Embedding	智谱 embedding-3 / BAAI/bge-large-zh-v1.5（本地）/ Hash Embedding（兜底）
大模型	智谱 GLM-4.5-Air

文档

• 项目文档
• 版本历史
• 知识库文档

截图

许可证

MIT

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GitHub: https://github.com/kayon09/expense-rag-qa