L'obiettivo di questa tesi è dimostrare sperimentalmente che un embedding può migliorare le prestazioni di un classificatore stand-alone. La ricerca della migliore coppia (embedding,classificatore) avviene tramite Programmazione Genetica: una tecnica di risoluzione per problemi di ottimizzazione in spazi di funzioni.