无监督分类模型 用途：可以用于文章分类，也可以用于关键词聚类，与WordAnalyzer，MutualinfoCluster等模块结合使用
关键词抽取类 用途：输入文章，抽取关键词
关联词团挖掘器，结合ClusterModel使用 用途1. 为关键词打上关联tag，如：沈天晴 与 佳源服务 高度关联（高管）。达达快送 与 山姆 高度关联（近期合作，具体去查查新闻） 用途2.帮助过滤关键词，为关键词提供 是否保留 的特征（即在一个词团中更容易成为一个关键词）
NMF主题模型 用途1.分析文章主题 用途2.帮助过滤关键词，为关键词提供 是否保留 的特征（属于某主题更容易成为关键词）
关联词挖掘工具 用途1.关键词高速标注，例如：已知阿里巴巴为关键词，则同类的 腾讯 字节跳动 美团优选 均为关键词 用途2.帮助过滤关键词，为关键词提供 是否保留 的特征 （相似词为关键词的，本身也更容易成为关键词）
关键词提取器 用途：根据统计信息提取文章中的词汇（公司、人名、股票名等），替代传统ner的作用
数据集加载
全局变量，路径等
数据处理、分词、计算
全局工具函数，缓存、字符处理等
见 eval_sim/ref_files/statmodels,将其copy到eval_sim/StatModels/WordMiner/gp.py 中的 SOURCE_DIR 下即可