Assistente de Vendas Inclusivo com IA

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📝 Descrição

Assistente web para apoio na identificação de medicamentos, com foco em acessibilidade para idosos e pessoas com deficiência visual ou auditiva

Este repositório contém o protótipo frontend e a documentação da arquitetura serverless proposta em AWS

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📚 Índice

• Visão geral
• Funcionalidades
• Acessibilidade
• Arquitetura proposta
• Tecnologias utilizadas
• Estrutura do projeto
• Como executar localmente
• Roadmap
• Autores
• Licença

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📌 Visão geral

O Assistente de Vendas Inclusivo com IA foi desenvolvido como parte de um TCC na Escola da Nuvem (Projeto Restart + IA) para demonstrar:

• Uso de serviços em nuvem (AWS) em uma arquitetura serverless
• Aplicação prática de Inteligência Artificial
  (reconhecimento de imagens e síntese de voz)
• Foco em acessibilidade digital, alinhado às necessidades de:
  • idosos
  • pessoas com baixa visão
  • pessoas com deficiência auditiva

Fluxo esperado do usuário:

1. Acessa o aplicativo pelo navegador (de preferência no celular)
2. Faz login (fluxo conceitual com Google, Facebook ou SMS)
3. Tira uma foto da embalagem do medicamento ou informa o código de barras
4. Recebe as informações do medicamento em:
   • texto
   • leitura em voz alta
   • interpretação em LIBRAS (via VLibras)

⚠️ Neste repositório a identificação do medicamento ainda é simulada no frontend A integração real com os serviços da AWS faz parte do roadmap

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✨ Funcionalidades

Onboarding

• Tela inicial com splash screen
• Carrossel com passos de introdução, explicando:
  • objetivo do aplicativo
  • como funciona a identificação de medicamentos
  • recursos de acessibilidade disponíveis
• Ação final leva o usuário ao fluxo de login

Fluxo de login (UI)

• Botões:
  • “Entrar com Google”
  • “Entrar com Facebook”
  • “Entrar com celular (SMS)”
• Telas para:
  • informar número de telefone
  • informar código de verificação (OTP)
• Mensagens e tooltips orientadas à futura integração com Amazon Cognito e Amazon SNS

🔒 Não há autenticação real neste protótipo. O fluxo é apenas de interface

Identificação do medicamento (simulada)

• Tela principal com:
  • botão “Tirar foto” (abre seletor de imagem do navegador)
  • botão “Código de barras” (abre tela para digitar o código)
• Após o envio, é exibida uma tela de “análise” e, em seguida, o resultado:
  • Nome do medicamento (ex.: Losartana Potássica 50 mg – 30 comprimidos)
  • Laboratório (ex.: Eurofarma – genérico)
  • Faixa de preço estimada
  • Localização na loja (corredor/prateleira/seção)
  • Avisos importantes (ex.: uso sob prescrição médica)

A imagem losartana.jpg é utilizada como exemplo de embalagem no protótipo

Leitura em voz alta

• Botão “Ouvir tudo”:
  • Lê em voz alta o texto principal da tela de resultado
    (nome, dosagem, preço, avisos)
  • Implementado via Web Speech API (window.speechSynthesis) em pt-BR
• Botão “Parar voz” para interromper a leitura

Logs (conceito CloudWatch)

• Rodapé fixo simulando um painel de logs do Amazon CloudWatch
• Mostra eventos a cada ação do usuário (login, upload de imagem, análise etc.)
• Recurso pedagógico para visualizar o fluxo que ocorreria no backend em AWS

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Acessibilidade

O projeto foi modelado com foco em acessibilidade desde o início

Controle de fonte

• Botões “A+” e “A–” para aumentar ou diminuir o tamanho da fonte global
• Ajuste aplicado no elemento html, facilitando a leitura

Modo alto contraste

• Alternância entre:
  • tema padrão (teal/verde)
  • tema de alto contraste (fundo preto, tipografia amarela/branca, bordas bem definidas)
• Estilização complementar em style.css para manter botões, cards e campos legíveis nesse modo

Leitura automática

• Opção “Auto leitura”:
  • Quando ativada, o texto principal da tela é lido automaticamente sempre que o usuário troca de etapa (home, código de barras, análise, resultado)

Integração com VLibras

• Inclusão do widget oficial do VLibras no index.html
• Disponível em todas as telas para interpretação em LIBRAS

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☁️ Arquitetura proposta

A arquitetura abaixo é conceitual e está documentada em
docss/diagrama-assistente-de-vendas.png.

Resumo dos componentes planejados:

• Camada de borda

  • Amazon Route 53 (DNS)
  • Amazon CloudFront (CDN)
  • AWS WAF (firewall de aplicação)

• Frontend

  • Aplicação estática hospedada em Amazon S3 e entregue via CloudFront

• Autenticação e notificação

  • Amazon Cognito (usuários, login social e OTP por SMS)
  • Amazon SNS (envio de SMS)

• Backend serverless

  • Amazon API Gateway (exposição de APIs REST)
  • AWS Lambda (funções para:
    • processar imagem
    • consultar/atualizar dados no DynamoDB
    • gerar áudio com Polly)

• Dados e IA

  • Amazon Rekognition (Custom Labels) para identificação de embalagens
  • Amazon Polly para síntese de voz
  • Amazon DynamoDB para dados de medicamentos
  • Amazon S3 para imagens e áudios

• Monitoramento e segurança

  • Amazon CloudWatch (logs e métricas)
  • AWS IAM (permissões e papéis)

A implementação desses serviços não está neste MVP,
mas o projeto foi desenhado para evoluir nessa direção

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🧰 Tecnologias utilizadas

Frontend

• HTML5
• Tailwind CSS (via CDN)
• CSS custom (style.css)
• JavaScript (ES6) – main.js
• Web Speech API (SpeechSynthesis)
• Lucide Icons (via CDN)
• Widget VLibras

Backend (planejado)

• Node.js em AWS Lambda
• Amazon API Gateway
• Amazon Rekognition (Custom Labels)
• Amazon Polly
• Amazon DynamoDB
• Amazon S3
• Amazon CloudFront
• Amazon Cognito
• Amazon SNS
• Amazon CloudWatch
• AWS WAF
• AWS IAM

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🗂 Estrutura do projeto

.
├── pwa-assistente-de-vendas/
    ├── index.html                     # SPA principal
    ├── main.js                        # Lógica da aplicação e acessibilidade
    ├── style.css                      # Estilos complementares (ex.: modo alto contraste)
    ├── losartana.jpg                  # Imagem de exemplo de medicamento
├── docss/
│   ├── TCC-Final-Grupo5.pdf       # Documento do TCC
│   ├── Calculadora-de-Preco.pdf   # Estimativa de custos na AWS
│   └── Diagrama-TCC5-drawio-fundobranco.png  # Diagrama de arquitetura
└── README.md

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▶️ Como executar localmente

Projeto frontend estático – Baixe a pasta pwa-assistente-de-vendas-ia e rode localmente na sua máquina o código

Roadmap

• Implementar backend real com AWS Lambda + API Gateway
• Integrar autenticação com Amazon Cognito
• Integrar envio de SMS com Amazon SNS
• Integrar análise de imagem com Amazon Rekognition Custom Labels
• Integrar síntese de voz com Amazon Polly
• Persistir dados de medicamentos em Amazon DynamoDB
• Criar pipeline de CI/CD (GitHub Actions + S3/CloudFront)
• Adicionar testes automatizados (unitários e E2E)
• Internacionalização (pt-BR / en-US)

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👥 Autores

Projeto desenvolvido como parte do TCC do Projeto Restart + IA – Escola da Nuvem (Grupo 5):

Paulo Damasceno dos Santos

Ana Beatriz de Souza Viga

Wanderson Carlos Ramos de Souza Sá Filho

📜 Licença

MIT License

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