docs: add Chinese task descriptions

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_003/description_zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**任务要求：**
+在 e-label 中，创建一张新的数字葡萄酒标签，名称为 'Estate Pinot Noir 2024'。填写所有必需的合规字段：Producer ('Boutique Organic Farm')、Vintage 2024、AOC Burgundy、Grape Variety 100% Pinot Noir、Alcohol 13.5% vol、Volume 750 mL，以及 Allergen 'Sulphites'。然后，利用领域知识填写感官字段：为 Pinot Noir 设定合适的饮用温度，选择 Burgundy 酒杯类型，至少指定两种具体的餐酒搭配（例如，duck breast），并撰写一段少于 100 个字符的品鉴描述。导出为带二维码的 PDF。
+
+**步骤：**
+1. 在 e-label 中创建一条新的葡萄酒记录。
+2. 以精确格式填写所有必需的合规字段。
+3. 基于 Pinot Noir 的特征推断并填写感官字段。
+4. 将标签导出为带二维码的 PDF。
+
+**登录凭据：**
+
+- e-label: Admin / Admin2024!Pass

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_007/description_zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**任务要求：**
+Grocy 中的 Tomatoes 目前库存过剩。访问 Recipya，搜索一个使用 tomatoes 的保存或罐装食谱（例如，'Tomato Sauce' 或 'Canned Tomatoes'）。读取所选食谱的完整配料表。将这些配料与 Grocy 当前库存进行交叉比对。把任何缺少的辅助配料（例如特定香草、vinegar 或 canning salt）添加到 Grocy 的购物清单中，并在购物清单条目里注明食谱名称。
+
+**步骤：**
+1. 在 Recipya 中搜索一个使用 tomatoes 的保存类食谱。
+2. 将该食谱的配料表与 Grocy 库存进行比较。
+3. 将缺少的物品添加到 Grocy 购物清单，并关联到该食谱。
+
+**登录凭据：**
+
+- grocy: admin / admin
+- recipya: admin@recipya.com / mw-admin-123

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_011/description_zh.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+**任务要求：**
+
+步骤 1 - 顺序视觉分析：
+先检查 `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_043.jpg`（整块田地概览）：注意整体冠层状况，以及从远处是否可检测到虫害。然后检查 `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg`（穗部/叶鞘近景）：观察是否有密集的蚜虫群、蜕皮以及叶片损伤。结合两张图的观察结果，依据下表判断严重程度：
+
+| 严重程度 | 视觉标准 | 干预措施 |
+|----------|----------------|--------------|
+| Low | 零散虫体，无聚集，无可见叶片损伤 | 仅监测，3 天后复查 |
+| Medium | 局部聚集，轻微黄化或卷叶 | 使用 Neem Oil（OMRI-listed） |
+| **High** | 穗部/叶鞘处有密集虫群，可见蜕皮 | 使用 Pyrethrin（OMRI-listed） |
+
+步骤 2 - 在 FarmOS 中定位玉米植株资产：
+找到现有的 corn / maize 植株资产。它可能显示为中文名称（例如 '玉米-大棚1号'）或英文名称（例如 'Corn Greenhouse 1'）。在继续之前，确认这两个名称指向同一个单一资产 - 不要创建重复项。
+
+步骤 3 - 创建四条日志（所有字段内容必须为英文）：
+
+**Log A - Emergency Observation Log（今天）：**
+- Log type: Observation
+- Asset: corn plant asset
+- Attach `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg` as the photo evidence
+- In the notes field, record: (1) what tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_043.jpg shows about overall canopy condition (note that it cannot confirm or rule out aphid density at distance), (2) what tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg shows about dense aphid clustering at the tassel/leaf sheath base (shed skins visible), (3) final severity determination: "High"
+- Set a `severity` annotation to "High"
+
+**Log B - Input Log（今天）：**
+- Log type: Input
+- Asset: corn plant asset (same as Log A)
+- Notes must include: pesticide name "Pyrethrin (OMRI-listed)", application rate "200 mL/acre", organic certification number "OMRI-2023-PY-001", operator "Li Shifu", equipment "Power Sprayer No. 1"
+
+**Log C - Follow-up Observation Log（今天 + 7 天）：**
+- Log type: Observation
+- Asset: corn plant asset (same as Log A)
+- Date must be exactly 7 calendar days after today (handle cross-month arithmetic correctly, e.g. Jan 27 + 7 = Feb 3, not Jan 34)
+- Notes must describe: aphid count reduced by approximately 70%, recommend continued monitoring for 7 more days before deciding on re-application
+
+**Log D - Maintenance Log（今天）：**
+- Log type: Maintenance
+- Asset: **equipment asset** "Power Sprayer No. 1" (NOT the corn plant asset)
+- Notes: post-spray equipment cleaning with water rinse to prevent organic pesticide cross-contamination
+
+**步骤：**
+1. 依次检查 tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_043.jpg（整田）和 tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg（近景）；记录你的观察结果。
+2. 在 FarmOS 中定位现有的 corn 植株资产（同时尝试中文和英文名称变体）。
+3. 在 corn plant asset 上创建 Emergency Observation Log（今天）：附加 tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg，记录双图观察结果，注明严重程度 "High"。
+4. 在 corn plant asset 上创建 Input Log（今天）：包含 Pyrethrin、200 mL/acre、cert# OMRI-2023-PY-001、operator Li Shifu、equipment Power Sprayer No. 1。
+5. 在 corn plant asset 上创建 Follow-up Observation Log（今天 + 7 天）：约 70% 减少，建议继续监测。
+6. 在 **equipment** 资产 "Power Sprayer No. 1" 上创建 Maintenance Log（今天）：喷洒后用清水冲洗设备。
+
+**输入文件：**
+- **File 1:** `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_043.jpg`
+  - Type: image
+  - Role: full_field_overview_corn
+- **File 2:** `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_044.jpg`
+  - Type: image
+  - Role: close_up_aphid_infestation_tassel
+
+**登录凭据：**
+
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_012/description_zh.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+**任务要求：**
+
+步骤 1 - 在 e-label 中创建一条新的葡萄酒记录，并填写所有必需的合规字段：
+
+| Field | Required value |
+|-------|---------------|
+| Producer | Farm/winery name as recorded in FarmOS (must match exactly) |
+| Vintage | 2023 |
+| AOC / Appellation | The certified organic production region for this farm |
+| Grape Variety | Pinot Noir, 100% |
+| Alcohol % | Must use format "13.5% vol" (not "13.5%" or "13.5度") |
+| Net Volume | 750 mL |
+| Allergens | Must include the text "Sulphites" or "亚硫酸盐" (exact substring) |
+
+所有七个必填字段都必须非空。缺少任意一个都会使标签不合规。
+
+步骤 2 - 使用侍酒师级别的领域推断填写面向消费者的感官字段：
+基于声明的葡萄品种（Pinot Noir）及其已知特征，完成以下字段。取值必须基于 Pinot Noir 的真实特性 - 不能使用通用默认值：
+
+- Serving temperature: Pinot Noir is a light-bodied red; correct range is 12–16°C (not the 8–10°C used for white wines)
+- Glass type: Burgundy glass (not Bordeaux glass — Pinot Noir's aromatics require a wider bowl)
+- Food pairings: at least 2 specific dish names appropriate for Pinot Noir (e.g. duck breast with cherry sauce, mushroom risotto, Burgundy-style beef)
+- Tasting description: ≤100 characters; must mention at least one of: aroma profile, tannin level, acidity, or finish of Pinot Noir
+
+步骤 3 - 导出 / 生成带二维码的数字标签预览：
+保存记录后，触发二维码 PDF 导出。输出内容必须包含一个可正常扫描的二维码，嵌入在文档中 - 不是装饰性图形。
+
+**步骤：**
+1. 在 e-label 中创建一条新的葡萄酒记录。按指定填写全部 7 个必需合规字段。
+2. 使用 Pinot Noir 的领域知识填写 serving temperature（12–16°C）、glass type（Burgundy）、food pairings（≥2 个具体菜品）以及 tasting description（≤100 chars，需提到 aroma/tannin/acidity/finish）。
+3. 在保存前，验证 Producer 字段与 FarmOS 中已有的 farm/winery 名称完全一致。
+4. 将 e-label 记录导出为带二维码的 PDF。
+
+**登录凭据：**
+
+- e-label: Admin / Admin2024!Pass

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_013/description_zh.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+**任务要求：**
+
+步骤 1 - 视觉分析与关键词推导：
+仔细检查菜品照片（`tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_545.jpg`）。根据可见食材（颜色、形状、质地）、烹饪方式、地区菜系线索识别菜品类型。推导 1-3 个文本搜索关键词，以便在食谱数据库中定位这道菜。不要随机猜测 - 应用烹饪领域知识（例如，层叠的彩色蔬菜、法式乡村风格 → 可考虑使用 "ratatouille" 作为搜索词）。
+
+步骤 2 - Recipya 关键词搜索与匹配判断：
+使用推导出的关键词搜索 Recipya。判断结果是否构成有效匹配：匹配要求与可见菜品内容的食材重合度 ≥70%（而不只是名称相似）。
+
+- **如果找到匹配食谱：** 读取 Recipya 中完整的配料表及其数量。
+- **如果没有找到有效匹配：** 至少从照片中直接识别出 5 种可见食材（并估计数量），然后在 Recipya 中创建新食谱（包括：名称、≥5 种配料、至少 4 个烹饪步骤）。
+
+步骤 3 - 按配料检查 Grocy 库存：
+对于步骤 2 中食谱里的每一种配料，检查 Grocy 当前库存：
+- 库存充足（> 500 g 或 > 5 units）→ 标记为 "available"
+- 库存不足或缺货 → 添加到 Grocy 购物清单，并在备注中包含：所需数量以及餐厅名称 "Bistrot Provençal"
+
+步骤 4 - 创建 Grocy Recipe：
+在 Grocy 中创建新的 Recipe 条目：
+- Name: 与 Recipya 食谱名称相同（无论是匹配到的还是新建的）
+- Ingredient list: 关联到 Grocy products（必须与 Recipya 食材列表匹配；需要语义匹配 - Recipya 中的 "Aubergine" 在 Grocy 中可能是 "Eggplant" 或 "茄子"）
+- 将菜品照片（`tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_545.jpg`）作为 Recipe 的图片附件上传（不是作为 product image）
+
+**步骤：**
+1. 检查菜品照片（`tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_545.jpg`）；识别菜品类型并推导 1-3 个文本搜索关键词。
+2. 使用关键词搜索 Recipya。判断是否存在匹配（≥70% 食材重合）。如果没有匹配，则创建一个新的 Recipya 食谱，包含 ≥5 种配料和 ≥4 个烹饪步骤。
+3. 对确认的食谱中的每种配料，检查 Grocy 库存。将缺货物品添加到 Grocy 购物清单，并注明数量和 "Bistrot Provençal"。
+4. 在 Grocy 中创建一个与 Recipya 食谱同名的 Recipe，完整配料列表关联到 Grocy products，并将菜品照片（`tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_545.jpg`）作为 recipe image 上传。
+
+**输入文件：**
+- **File 1:** `tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_545.jpg`
+  - Type: image
+  - Role: dish_photo_from_restaurant_partner
+
+**登录凭据：**
+
+- grocy: admin / admin
+- recipya: admin@recipya.com / mw-admin-123

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_016/description_zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**任务要求：**
+在 FarmOS 中，找到经过认证的 garlic 地块的植株资产。记录一条今天的 input log，详细说明使用 'Backpack Sprayer #2' 以 150 mL/acre 施用 neem oil（OMRI-2024-NO-007）。备注中包含 'applied during cooler morning hours to avoid leaf burn'。紧接着，再记录一条针对 'Backpack Sprayer #2' equipment asset 的 maintenance log，内容为 'triple-rinse clean with clean water'。
+
+**步骤：**
+1. 在 FarmOS 中找到 garlic 地块资产。
+2. 记录一条 input log，包含 OMRI 证书、用量、设备以及具体备注。
+3. 找到 'Backpack Sprayer #2' equipment asset。
+4. 记录一条 maintenance log，说明三次冲洗清洁。
+
+**登录凭据：**
+
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_020/description_zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**任务要求：**
+在 Recipya 中搜索 'Ratatouille'，以获取真实的配料清单。对于食谱中列出的每一种主要蔬菜配料（例如，Aubergine、Courgette、Bell Pepper、Tomato），检查 Grocy 中当前的库存水平。如果库存大于 500g（或 5 units），则在本地标记为 available。对于任何库存不足或缺失的配料，将其添加到 Grocy 购物清单中，数量需补足到 500g/5 units，并附上备注 'Bistrot Provençal menu expansion'。
+
+**步骤：**
+1. 在 Recipya 中搜索 Ratatouille 食谱并提取主要蔬菜配料。
+2. 在 Grocy 中检查这些特定配料的库存水平，并考虑名称变体。
+3. 将任何不足的配料添加到 Grocy 购物清单，并使用指定的餐厅备注。
+
+**登录凭据：**
+
+- recipya: admin@recipya.com / mw-admin-123
+- grocy: admin / admin

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_021/description_zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+**任务要求：**
+遍历 Grocy 中所有在其 'batch_number' 自定义用户字段中分配了批次号的产品。对于每个批次号，查询 FarmOS 中是否存在对应的 harvest log，且该 harvest log 的 name 与批次号完全相同。如果某个 Grocy 产品的批次号在 FarmOS 中没有匹配项，则编辑该 Grocy 产品，在其 description 字段中追加 'AUDIT FLAG: Missing FarmOS harvest log'。
+
+**步骤：**
+1. 从 Grocy 产品的自定义用户字段中检索所有批次号。
+2. 将每个批次号与 FarmOS harvest log 名称进行交叉比对。
+3. 对于任何未匹配的批次，在 Grocy 产品描述中追加差异标记。
+
+**登录凭据：**
+
+- grocy: admin / admin
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_022/description_zh.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+**任务要求：**
+在 Grocy 中，检索所有带有真实批次标识的产品列表 - 具体来说，就是 `stock` 表中 `stock_id` 不是自动生成占位符的条目（即 `stock_id` 不以 `x` 开头）。对于每一个这样的 `stock_id`，通过 FarmOS 的 JSON:API 端点 `/api/log/harvest` 进行查询，并检查是否存在任一 harvest log 的 `attributes.lot_number` 值与该 `stock_id` **完全相等**。如果某个 Grocy 产品的 `stock_id` 没有对应的 FarmOS harvest log，你必须执行两项操作：1）在 Grocy 产品 description 中添加备注 'DISCREPANCY: No matching FarmOS harvest log found'，以及 2）在产品名称后追加 '[REVIEW REQUIRED]'。不要修改那些 `stock_id` 在 FarmOS harvest log 中有匹配项的产品。
+
+**步骤：**
+1. 提取所有批次标识 - 即 Grocy 的 `stock` 表中 `stock_id` 不以 `x` 开头的行。
+2. 对于每个 `stock_id`，在 FarmOS harvest logs 中搜索其 `lot_number` 属性完全等于该值的记录。
+3. 找出那些 `stock_id` 在 FarmOS harvest logs 中缺失匹配的 Grocy 产品。
+4. 通过在描述中追加差异备注并在名称后追加 `[REVIEW REQUIRED]` 来标记不一致的 Grocy 产品。
+
+**登录凭据：**
+
+- grocy: admin / admin
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_031/description_zh.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+**任务要求：**
+分析所提供的菜品照片以识别菜品。使用推导出的关键词在 Recipya 中搜索并找到精确食谱。读取配料表以识别主要绿色蔬菜配料。在 Grocy 中检查该蔬菜的库存。然后，在 FarmOS 中找到该蔬菜最新的 Harvest log，并提取其 OMRI 认证编号。最后，返回 Grocy，定位该蔬菜的产品，并将 Recipya Recipe ID 和 FarmOS OMRI 认证编号都追加到 Grocy 产品描述中。
+
+**步骤：**
+1. 分析菜品照片并在 Recipya 中定位对应的食谱。
+2. 识别主要绿色蔬菜作为关键配料，并在 Grocy 中检查其状态。
+3. 在 FarmOS 中定位该蔬菜最新的 harvest log，并提取 OMRI cert number。
+4. 使用提取出的 OMRI cert number 和 Recipya Recipe ID 更新 Grocy 产品描述。
+
+**输入文件：**
+- **File 1:** `tasks/multi-m/inputs/recipya_recipe_006.jpg`
+  - Type: image/jpeg
+  - Source app: recipya
+  - Metadata:
+    - name: Beef and Broccoli Stir-Fry
+    - cuisine: Chinese
+
+**登录凭据：**
+
+- recipya: admin@recipya.com / mw-admin-123
+- grocy: admin / admin
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_038/description_zh.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+**任务要求：**
+遍历 Grocy 中所有在名为 'batch_number' 的 Product 自定义用户字段中分配了批次号的产品。对于每个批次号，查询 FarmOS 以确认是否存在一个 harvest log，其 'name' 与该批次号完全匹配。如果某个 Grocy 产品的批次号在 FarmOS 中没有匹配的 harvest log 名称，则在 Grocy 产品描述中追加 'DISCREPANCY: No FarmOS Harvest Log'。
+
+**步骤：**
+1. 检索当前在 Grocy 中生效的所有批次号。
+2. 对每个批次号，在 FarmOS harvest logs 中搜索完全匹配项。
+3. 找出批次号未匹配的产品。
+4. 在未匹配的 Grocy 产品描述中追加差异文本。
+
+**登录凭据：**
+
+- grocy: admin / admin
+- farmos: admin / admin123456

tasks/multi-m/Agriculture/agriculture_042/description_zh.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+**任务要求：**
+在 FarmOS 中，针对 'Vineyard Block 1' 创建一条春季犁地的 activity log，上传提供的田间照片作为该日志的附件，并在备注中记录批次号 'VINO-2025-001'。在 Grocy 中，创建一个新的产品 'Organic Estate Wine 2025'，并将其批次号（在 description 或 custom field 中）精确设置为 'VINO-2025-001'。在 e-label 中，为 'Organic Estate Wine 2025' 起草一条新的葡萄酒记录，并将其批次号设置为 'VINO-2025-001'。该批次号必须在这三个系统中逐字逐字符保持完全一致。
+
+**步骤：**
+1. 在 FarmOS 中记录春季犁地活动，并附上批次号和田间照片作为附件。
+2. 在 Grocy 中创建对应的葡萄酒产品，确保包含批次号。
+3. 使用完全相同的批次号在 e-label 中起草合规标签。
+
+**输入文件：**
+- **File 1:** `tasks/multi-m/inputs/farmos_crop_021.jpg`
+  - Type: image/jpeg
+  - Source app: farmos
+  - Metadata:
+    - log_name: Spring Plowing Complete
+    - asset_name: Vineyard Block 1
+    - notes: Plowed 120 acres. Soil conditions excellent. Ready for planting.
+
+**登录凭据：**
+
+- farmos: admin / admin123456
+- grocy: admin / admin
+- e-label: Admin / Admin2024!Pass