DentVision

DentVision - учебное веб-приложение для предварительного анализа стоматологических рентген-снимков. Врач загружает снимок пациента, backend отправляет его в ML-сервис, а интерфейс показывает найденные зоны на изображении и список результатов справа.

Что умеет приложение

• создание, редактирование и удаление пациентов;
• загрузка панорамных/рентген-снимков;
• запуск анализа снимка через отдельный Python ML service;
• отображение найденных зон на снимке цветными рамками;
• масштабирование изображения в окне результата;
• сохранение jobs и results в PostgreSQL;

Архитектура

frontend React/Vite
        |
        v
backend Go + chi + JWT
        |
        +--> PostgreSQL
        |
        v
ml-service FastAPI + Ultralytics YOLO

Сервисы:

• frontend - интерфейс врача, порт 5173;
• backend - REST API на Go, порт 8080;
• ml-service - FastAPI сервис анализа снимков, порт 8001 на хосте;
• postgres - база данных;
• pgadmin - удобный просмотр базы, порт 5050, необязателен для демо.

Требования

Для запуска достаточно сервера примерно:

• 2 vCPU;
• 4 GB RAM;
• 40 GB SSD;
• 200 Mbps.

Важно: обучение модели на таком сервере делать не нужно. Сервер рассчитан на запуск готового приложения и inference уже подготовленной модели.