Wechat Content Helper

bnudaily 公众号提供的 MCP 服务器

一个为校园公众号编辑工作设计的 MCP 服务器，通过语义检索往期推送和 LDA 主题分类，辅助撰写微信推送内容。

核心功能

本项目提供三个 MCP 工具供你的 AI 对话助手调用：

search_articles - 语义搜索文章

通过语义匹配搜索校园公众号的往期推送。适用场景：

• 撰写推送时，检索相关主题的往期文章作为写作参考
• 策划大学校园活动时，查找类似活动的案例

搜索结果会通过 LDA 模型返回文章的主题分类（默认开启），包括 6 个预定义主题：

主题	典型内容
招生招聘与行政事务	通知公告、招生信息
竞赛与体育活动	比赛、运动会、竞赛
学生工作与心理健康	班级建设、心理辅导
思政教育与历史学习	党团活动、红色教育
校园文化与艺术生活	文艺演出、社团活动
学术研究与专业发展	讲座、论坛、科研

get_article_contents - 获取文章正文

根据文章 ID 批量获取完整正文（最多 10 篇）。search_articles 默认只返回主题分类元数据，需要调用此工具获取可供参考的原文内容。

search_accounts - 搜索公众号

模糊搜索公众号名称和简介。当需要在特定公众号范围内搜索文章时，AI 助手可以先用此工具找到公众号，再将名称传给 search_articles 的 account_names 参数。

典型工作流

例1：班级活动纪实

用户: 帮我写个推送记录班级参观国博活动

AI助手:
1. 主动询问用户补充细节：活动时间、参与人数、参观了哪些展厅、有什么印象深刻的展品等
2. 获得足够信息后，分主题多次调用 search_articles：
   - "大学班级集体活动"
   - "国博参观活动"
   - "参观活动的活动纪实"
3. 向用户呈现检索结果摘要（公众号、标题、内容概述）
4. 调用 get_article_contents 获取筛选后的文章正文
5. 参考往期文章的风格和表达撰写新内容

例2：公益活动宣传（限定公众号范围）

用户: 写一篇献血活动预告的推送

AI助手:
1. 主动询问活动细节：时间地点、献血流程、注意事项等
2. 调用 search_accounts 搜索"公益"或"志愿"，找到相关公众号
3. 向用户呈现公众号列表，确认搜索范围
4. 调用 search_articles 并指定 account_names 参数，限定在公益类公众号范围内搜索：
   - "献血活动"
   - "志愿服务"
5. 调用 get_article_contents 获取文章正文
6. 参考往期献血推送的风格撰写内容

部署与配置

本项目基于 Cloudflare Workers，依赖以下服务：

• D1 数据库：存储公众号和文章元数据
• R2 存储桶：存储清理后的推送文章 Markdown 内容
• AI Search：提供语义搜索能力
• LDA API：通过 Modal.com 部署的主题推断服务，源代码在 /lda 目录下

# 本地开发
npm run dev

# 部署
npm run deploy

数据同步

Worker 会自动将 bnudaily 公众号服务后台抓取的推送文章同步到 R2 存储桶：

• 定时同步：每天 17:55 UTC 自动同步最近 24 小时的新文章
• 手动同步：POST /sync?start_id=1&end_id=100 同步指定范围（强制覆盖）

文章内容处理：HTML → Markdown，删除图片和表格，保留文本格式。