TODO hoe hebben we getest, procedure code van test procedure uitleg bij grafieken vergeleken met buy_hold en max_profit simpele test resultaten maken code examples van labelling fotos van labelling uitleg over code in BP zetten model vergelijkingen met test resultaten model resultaten maken/verzamelen, text & images LSTM uitleg uitbreiden dat het concept duidelijk is simpele uitleg over het geheugen ipv complex uitleg bij scaling, hoe en waarom hoe hebben we scaling gedaan, toon code waarom is scaling belangrijk bij AI Reflectie UITWERKEN, BELANGRIJK resultaat, verwachtingen bruikbaarheid / implementatie alternatieven meerwaarde vervolgonderzoek, RL, explainable AI, C++, model layout sterke en zwakke punten uitbreiden reflectie sterke / zwakke punten van LSTM sterke / zwakke punten van supervised learning sterke / zwakke punten van ons model / resulaat ADVIES UITWERKEN, BELANGRIJK model type training type data verzameling/labelling explainable AI risicos do's en don't's Literatuurlijst uitbreiden alle gebruikte libraries handleidingen researchproject toevoegen