TODOS.md

TODOS — byteworker 知识库 Skill

CEO 评审延后项(2026-05-20)。这些不在首版 skill 范围,但已记录上下文供后续拾起。

P2 — lark-event 自动摄取

• What: 订阅飞书事件流(IM 消息 / 新纪要 / 新文档),新内容自动进 raw_data/ 待消化队列。
• Why: 消除摄取摩擦。v1 已支持群聊/文档/会议的拉取式摄取(用户触发);本项是其自动版。
• Cons: 后台长驻订阅、去重、待消化队列状态管理,复杂度明显高于首版其余部分。
• Effort: L(人)→ M(CC)。 Depends on: 首版摄取管线 + INDEX 稳定后再做。

P2 — 周/月知识回顾(digest of digests)〔部分已落地:自动日报 / 周报〕

• What: 自动汇总一段时间 journal/ 的新增,生成"本周你学到/决定了什么"。
• Why: 把分散的 digest 升华成阶段性认知;复用 lark-workflow-meeting-summary 的模式。
• Effort: S(人)→ S(CC)。 Depends on: journal/ 写入稳定。
• Status: 日报 / 周报已改为宿主原生本地定时任务；月度回顾仍延后。

P2 — raw_data/ 归档策略 + INDEX 分片

• What: raw_data/ 无限增长治理;INDEX.md 行数 >200 时按 topic 域拆子索引。
• Why: 规模治理。首版已埋 >200 行硬触发提示,但分片逻辑本身延后。
• Effort: M(人)→ S(CC)。 Depends on: 知识库实际达到该规模。

P3 — 行级溯源锚点

• What: 每个 digest 事实带 raw_data 行级锚点(首版为文件级溯源)。
• Why: 用户一键核对具体出处。文件级溯源已能满足首版可信度需求。
• Effort: M(人)→ S(CC)。

P3 — 知识图谱可视化

• What: 用 lark-whiteboard 把 knowledge/ 的双链关系导出成图。
• Why: 直观看知识结构。锦上添花,非核心闭环。
• Effort: S(人)→ S(CC)。